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AI Coding 时代，程序员等工程人员应该何去何从
数据领域的神书，拜读后希望可以总结。将多个不同数据系统整合至一致的应用程序体系结构中。具有不同数据模型，并针对不同访问模式进行过优化。批处理系统（MapReduce），流数据处理，软件的未来。
数据领域的神书，拜读后希望可以总结。分布式场景下数据系统应该如何设计。扩展性，容错与高可用，延迟问题，系统扩展能力，无共享结构，复制与分区。分布式事务、分布式的局限性等。
数据领域的神书，拜读后希望可以总结。有关数据密集型系统所需的基础原则。可靠性、可扩展性与可维护性。不同数据模型和查询语句所适用的场景。存储引擎，数据库如何安排磁盘结构从而提高检索效率。数据序列化。
本次补充批扣和流水同步部分，把账务运行拼图补充完整
本次从宏观到微观，关注一个核心系统的账务应该如何运行。希望可以准确的考虑账务的总流程和细节。放款、还款、计提、转列、拨备、批扣、流水同步。每个场景下的细节和事务控制等尽量详细。
spring老生畅谈的两个特性，IOC、AOP，这两个已熟悉的不行；现在来感受一下目前与IOC、AOP并驾齐驱的AOT。
区块链一直是21世纪较为流行的技术，但其本质就是在分布式场景中如何达成共识。这与分布式事务，分布式系统设计异曲同工。
最近kafka越来越被常提及，总结其中的权威书籍。Kafka权威指南，作者Neha Narkhede、Gwen Shapira和Todd Palino ( 0’Reilly），版权归Neha Narkhede、GwenShapira和Todd Palino所有，978-1-4919-3616-0
最近分布式事务又重新刮起了热风，今天就从seata来总结主流的分布式事务的实现
小傅哥的金典书籍，对设计模式有个笼统的了解。目前还在攻读中。。
本次周赛虽然两题就前200了，但其实难度并不高，特复盘
最近攻读周志明老师的《凤凰架构》，书中介绍了软件领域的架构演进，涉及到众多架构知识，分布式场景的设计原则等，不知能否做到归纳总结。本文主要包含：分布式一致协议，服务的注册发现、跟踪治理、负载均衡、故障隔离、认证授权、伸缩扩展、传输通讯等
最近攻读周志明老师的《凤凰架构》，书中介绍了软件领域的架构演进，涉及到众多架构知识，分布式场景的设计原则等，不知能否做到归纳总结。\n本文主要包含：服务远程调用、各种事务、流量分发、架构安全
深入理解mysql的各种锁，深度好文，一文搞懂mysql常用的各种锁，及其范围。
从状态机基本概念，到spring状态机，分布式事务状态和如何利用状态机减少if else,感觉暂时有点烂尾，后续详细更新
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